Ein umfassender Leitfaden zu künstlicher Intelligenz und ihrer Rolle in der Übersetzungsbranche
Vermutlich kennen Sie den Begriff der künstlichen Intelligenz bereits und können mindestens eine Anwendung oder einen Fall von künstlicher Intelligenz beschreiben.
Wie viele Anwendungsfelder und Möglichkeiten die künstliche Intelligenz bietet, ist vielen allerdings nicht bekannt. Die Vielfalt ist nahezu grenzenlos und die Zukunft wird noch überraschender, als wir uns alle vorstellen können.
Schauen wir gemeinsam auf die künstliche Intelligenz und wie diese den Bereich der Übersetzungen revolutioniert hat und auch in Zukunft revolutionieren wird.
Mit diesem Leitfaden wollen wir Ihnen eine Übersicht über die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz aufzeigen und wie diese im Berufsfeld der Übersetzungen für Hilfe und Unterstützung sorgt.
Was ist künstliche Intelligenz?
Zunächst ist natürlich wichtig zu wissen, was künstliche Intelligenz überhaupt ist.
Man kann es sich wie eine Maschine vorstellen, die kontinuierlich Daten sammelt, diese Daten verarbeitet und eigenständig Rückschlüsse zieht und ihr Verhalten für die Zukunft anpasst.
Dies geschieht in einem zuvor abgesteckten Rahmen, den menschliche Entwickler festlegen. Dennoch können künstlich intelligente Maschinen in der Theorie unendlich viel lernen.
Wie funktioniert künstliche Intelligenz?
Wie genau funktioniert künstliche Intelligenz? Grundlage einer künstlichen Intelligenz ist einerseits die gesammelte Datenmenge und damit einhergehend die Interpretation dieser Daten.
Wie genau werden Daten gesammelt und wie werden sie interpretiert. Künstlich ist die Intelligenz deshalb, weil sie dem menschlichen Gehirn nachempfunden wurde. Auch wir speichern und verarbeiten kontinuierlich Daten.
Unsere Daten sind unsere Umwelt, die Begegnungen, die Menschen die wir treffen, Ereignisse die wir erleben und wie wir damit umgehen.
Ein einfaches Beispiel: Eine Herdplatte kann heiß sein. Finden wir diese Tatsache heraus – entweder durch eigene Erfahrung oder weil es uns Jemand erklärt – dann wissen wir dies für die Zukunft und passen unser Verhalten in Bezug auf Herdplatten an.
Wichtige Teilbereiche der künstlichen Intelligenz
Die künstliche Intelligenz kann man in viele verschiedene Teilbereiche teilen.
Diese finden in verschiedenen Bereichen unseres Lebens Anwendung. Egal ob in der Bildung, im Entertainment, in der Sprache oder im Internet der Dinge.
Schauen wir auf einige dieser Teilbereiche.
Maschine Learning
Wir benutzen heute alle möglichen Maschinen. Egal ob Staubsauger oder Türklingel.
Viele Maschinen die wir heute nutzen sind smart, haben einen Speicher und teilweise auch künstliche Intelligenz.
Lernen diese Maschinen intelligent zum Beispiel unser Verhalten, können sie uns in Zukunft bessere Leistungen, individuell auf uns angepasst anbieten.
Deep Learning
Deep Learning gehört ebenfalls zur Kategorie des maschinellen Lernens. Dabei werden künstliche neuronale Netze mit zahlreichen Zwischenschichten zwischen Eingabeschicht und Ausgabeschicht eingesetzt. Dadurch wird eine umfangreiche innere Struktur herausgebildet.
Natürliche Sprachverarbeitung
Sprache ist eine natürliche Sache.
Sie ist uns quasi angeboren, denn wir lernen sie in den ersten Tagen unseres Lebens. Künstliche Intelligenz entwickelt sich auch in diesem Bereich immer weiter.
Die Sprache so zu lernen, wie es ein Mensch lernt, ist eine große Aufgabe für künstliche Intelligenz. Die Übersetzung von Texten und Sprache in Echtzeit ist teilweise heute schon möglich.
Computervision
Computer Vision ist sozusagen das menschliche Sehen und Erkennen. Es wird auch „maschinelles Sehen“ genannt.
Das Sehen erfolgt normalerweise über eine optische Wahrnehmung des Auges, unserem Seh-Organ. Nervenzellen in der Netzhaut filtern die Daten, bevor eine Verarbeitung im Gehirn stattfindet.
Beim maschinellen Sehen wird dieser Prozess nachgeahmt und das Bild durch eine Art digitales Auge gescannt. Die Bildpunkte werden dann in die Datenbank aufgenommen, dort abgeglichen und verarbeitet.
Andere Technologien die künstliche Intelligenz unterstützen
Selbstverständlich gibt es viele weitere Einsatzgebiete für künstliche Intelligenz.
Neben den eben erwähnten leicht verständlichen Teilbereichen, beschäftigen sich auch viele Experten mit künstlicher Intelligenz. Das Einsatzgebiet für diese Menschen ist noch einmal ein großes Stück vielfältiger als wir uns vorstellen können.
Schauen wir einmal auf einige dieser Einsatzgebiete.
IoT - internet of things
Das Internet der Dinge ist ein Sammelbegriff für Technologien die es ermöglichen, physische und virtuelle Objekte miteinander zu vernetzen und sie durch Informations- und Kommunikationstechniken zusammenarbeiten zu lassen.
Das können zum Beispiel Themen wie Augmented Reality, also das Verschwimmen von digitaler und realer Welt sein.
API
Eine sogenannte API ist eine Programmierschnittstelle. Damit ist ein Programmteil gemeint, der von einem Softwaresystem anderen Programmen zur Anbindung an das System zur Verfügung gestellt wird.
Mit einer API werden Live-Übertragungen von Daten ermöglicht. Beispielsweise können Übersetzungen so direkt von einer Stelle an die andere transportiert werden, ohne dass noch manuelle Arbeit nötig ist.
Fortgeschrittene Algorithmen
Das oben beschriebene, sogenannte „Deep Learning“ gehört mit zu den fortgeschrittenen Algorithmen. Damit sind allgemein Entwicklungen gemeint, bei denen Maschinen den Menschen zum Beispiel bei der Programmierung unterstützen. Aber auch bei der Übersetzung können fortgeschrittene Algorithmen eingesetzt werden, zum Beispiel um Texte automatisch zu vervollständigen.
Künstliche Intelligenz Beispiele
Wo finden wir künstliche Intelligenz in unserem Alltag?
Es gibt viele Beispiele bei denen wir bereits genau wissen, dass wir mit einer künstlichen Intelligenz sprechen, schreiben oder telefonieren. Andere Fälle sind weniger offensichtlich.
Aus diesem Grund schauen wir uns heute ein paar Beispiele genauer an.
KI im täglichen Leben
Ob wir nun in den sozialen Netzwerken Bilder posten oder unseren Staubsauger-Roboter programmieren und dieser dann selbstständig durch die Wohnung navigiert. In allen Bereichen finden wir heute künstliche Intelligenz.
Sie hat sozusagen unser Leben bereits eingenommen, ohne dass wir es gemerkt hätten.
Soziale Medien und Soziale Netzwerke
Die Sozialen Medien sind längst von künstlicher Intelligenz und selbstlernenden Algorithmen durchzogen.
Das was wir in unseren Feeds und Kanälen lesen, ist auf unser Surfverhalten angepasste Werbung. Welche Beiträge wir gezeigt bekommen, richtet sich nach unseren Präferenzen.
Jeden Like den wir verteilen, jeder Kommentar den wir schreiben wird von künstlicher Intelligenz registriert.
Navigation und Ride-Hailing-Apps
Ride-Hailing-Apps noch nie gehört?
Uber, MyTaxi und Lyft gehören dazu.
Auch Navigationssysteme lernen unser Verhalten. Fahren wir lieber Autobahn oder Landstraße? Buchen wir ein Uber meist vom Hauptbahnhof und wo ist unsere Heimatadresse?
Alle Informationen werden von der künstlichen Intelligenz verarbeitet.
Smarte Hausroboter
Staubsaugeroboter sind wohl die bekanntesten Helfer, die mit künstlicher Intelligenz bequem um unsere Füße herum putzen.
Es gibt aber auch viele weitere smarte Hausroboter. Zum Beispiel Thermostate oder Alarmanlagen. Mittlerweile sind in vielen dieser Maschinen auch künstliche Intelligenzen verbaut.
KI in der Bildung
Ein sehr interessantes Feld für die künstliche Intelligenz ist die Bildung. Denn genau wie wir Menschen bilden sich Maschinen durch Wissen weiter.
Wissen sind Daten, Ereignisse und Erfahrungen.
Wie können wir künstliche Intelligenz also in diesem Bereich einsetzen und uns dabei helfen besser, schneller und effizienter zu lernen?
Es gibt viele Beispiele, wie künstliche Intelligenz im Bildungssektor eingesetzt wird.
Schauen wir uns einige davon einmal an.
Plagiatsprüfung
Bekannt geworden sind Plagiate natürlich durch bestimmte Politiker, die bei ihren Dissertationen abgeschrieben haben. Mittlerweile gibt es ganze programmierte Webseiten, die sich mit Plagiaten und dem Suchen und Scannen nach solchen beschäftigen.
Darunter gibt es viele Communities, die sich zusammengeschlossen haben, um solche Fälle aufzudecken, aber auch künstliche Intelligenz, die das Internet nach Plagiaten durchsuchen können.
Referenzmanagement Software
Zotero ist ein freies, quelloffenes Literaturverwaltungsprogramm zum Sammeln, Verwalten und Zitieren unterschiedlicher Online- und Offline-Quellen. Zotero unterstützt die Bearbeitung von bibliografischen Angaben und Literaturlisten, besonders in wissenschaftlichen Publikationen.
KI in verschiedenen Geschäftsbereichen
Künstliche Intelligenz wird aber nicht nur im privaten Sektor oder der Bildung verwendet.
Der wohl größte und massivste Einsatz findet in der Industrie statt. Und dort gibt es ebenfalls wieder zahlreiche Anwendungsbereiche, die wir kennen und andere, mit denen wir nicht gerechnet haben.
Schauen wir uns daher einmal einige der wichtigen Bereiche an.
Roboter in der Produktion
Roboter werden schon seit Jahrzehnten in der Produktion eingesetzt. Mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Roboter sind aber noch relativ neu.
So können diese zum Beispiel ihr Verhalten dem Produktionsvolumen und dem Tempo ihrer menschlichen Kolleginnen und Kollegen anpassen. Außerdem können sie mittlerweile Gefahrsituationen erkennen und darauf aufmerksam machen.
Chatbots im e-Commerce
Mittlerweile können Chatbots im Bereich des Online-Shoppings nicht nur einfache Texte übersetzen und dabei behilflich sein die richtige Produktkategorie zu finden.
Dank künstlicher Intelligenz ist es mittlerweile sogar möglich, Produktvorschläge und ganze Produktberatungen, individuell auf den Käufer oder die Käuferin zugeschnitten zu erhalten.
KI in Medizin und Healthcare
Ein schönes Einsatzfeld für künstliche Intelligenz ist der Bereich Medizin und Healthcare.
Mittlerweile erkennen Maschinen Krankheitsbilder, können diese für Doktoren interpretieren und anhand von gesammelten Daten zur Verfügung stellen.
Diese Technik wird rasant besser und wir werden uns eines Tages komplett von Computern diagnostizieren lassen.
Krankheitskartierung
Maschinen sammeln Daten über den menschlichen Körper, können Blutbilder generieren und arbeiten mit bestimmten Inputs an Diagnosen und Krankheitsbildern.
Diese Technik wird stetig verfeinert und durch medizinisches Fachpersonal so weit verbessert, dass wir einige einfache Krankheiten bereits bald von Computer diagnostizieren und behandeln lassen können, dank künstlicher Intelligenz, die stetig hinzulernt.
Elektronische Krankheitsgeschichte
Unsere Arztbesuche werden ja auch heute schon auf unserer Gesundheitskarte gespeichert. Diese Daten können dazu genutzt werden, bereits Voraussagen und Einschätzungen zu späteren möglichen Krankheitsverläufen zu kennen.
So ist während der Corona-Pandemie zum Beispiel vielen Patienten geholfen wurden, die aufgrund ihrer elektronischen Krankheitsgeschichte als Risikopatienten eingestuft wurden und ihre Impfung früher erhalten konnten.
Telemedizin
Die Ferndiagnose ist ein Tool, welches bei Computer schon seit Jahrzehnten eingesetzt wird. Der Mensch wird ebenfalls immer öfter aus der Ferne untersucht. Einige einfache Krankheiten lassen sich so schon vollständig von zu Hause aus diagnostizieren und behandeln.
Künstliche Intelligenz in der Übersetzungsbranche
Die Übersetzungsbranche arbeitet ebenfalls Hand-in-Hand mit der künstlichen Intelligenz. Denn Sprache verbindet Menschen und je besser wir uns verstehen, desto einfacher können wir auch schwierige Themen gemeinsam lösen.
Schauen wir uns dies Übersetzungsbranche also einmal genauer an und werfen einen Blick auf den Einsatz der künstlichen Intelligenz.
Wie funktionieren Übersetzungen mit künstlicher Intelligenz
Wir lernen Sprachen indem wir Fehler machen und diese Fehler korrigiert werden. Wir lernen Sprachen durch Wiederholung und den kontinuierlichen Einsatz. Ähnlich verhält es sich bei einer Übersetzung mit künstlicher Intelligenz.
Durch angereicherte Daten können Texte bereits sehr schnell und überaus präzise übersetzt werden. Findet ein Mensch dann doch noch einen Fehler, wird dieser korrigiert und das System wird genau diesen Fehler nie wieder machen, weil die künstliche Intelligenz dies für das nächste Mal speichert.
Wie KI das Übersetzen schneller und effizienter macht
Künstliche Intelligenz kann bereits in Echtzeit übersetzen. Egal ob es sich um Text, Audio oder Video handelt. Auf diese Weise sind Informationen heutzutage, egal in welcher Sprache oder Dateiform auch immer, sofort für jeden auf der Welt verfügbar.
Wenn früher lange Übersetzungen und Interpretationen getätigt werden mussten, kann die künstliche Intelligenz dabei helfen, wesentlich schneller und effizienter zu agieren.
Was sind KI-Übersetzer?
KI-Übersetzer sind Tools, die bereits einen wertvollen Datenschatz besitzen und dadurch in der Lage sind so gut wie jede Sprache und jeden Akzent der Welt in die gewünschte Zielsprache zu übersetzen.
Diese KI-Übersetzer sind höchst effizient und können in vielen verschiedenen Situationen zum Einsatz kommen.
Welche KI-Übersetzertechnologie gibt es?
Um beim Übersetzen von Texten zu helfen, gibt es zahlreiche Anbieter, Tools und Möglichkeiten. Aus diesem Grund schauen wir uns heute einige von diesen Möglichkeiten an und lernen die Vor- und Nachteile ein wenig besser kennen.
memoQ
memoQ ist ein Übersetzungstool, das ähnlich wie Déjà Vu, Trados oder Wordfast Pro über eine eigene Programmoberfläche verfügt und datenbankgestützte Übersetzungen ermöglicht.
Durch diese datenbankgestützte Übersetzung wächst der Datenschatz mit jeder übersetzten Textzeile immer weiter und wird dadurch stetig verbessert.
SDL
SDL Machine Translation kann die Marketing- und Vertriebsabteilung dabei unterstützen, Dokumente und Websites schneller zu übersetzen als auf konventionelle Weise.
Das bedeutet, dass Sie mehr Inhalte effizienter in mehr Sprachen übersetzen und so Ihre globale Reichweite kostengünstig erweitern können.
Memsource
Memsource ist ein Cloud-basiertes, kommerzielles Übersetzungsmanagementsystem und ein computergestütztes Übersetzungstool. Es stammt aus der Tschechischen Republik und wird dort weiterentwickelt.
Smartcat, und viele andere
Smartcat ist eine Cloud-basierte Übersetzungs- und Lokalisierungsplattform, die Unternehmen, Übersetzer und Übersetzungsbüros in einer einzigen Bereitstellungsschleife für „Connected Translation“ verbindet.
Automatische maschinelle Übersetzung
Automatische maschinelle Übersetzung funktioniert heute einfach per Website.
Viele Anbieter bieten einfache Übersetzungen bereits kostenlos an, für Experten und hundertprozentig korrekte Übersetzungen muss man allerdings auch mal tiefer in die Tasche greifen, bekommt dafür aber garantierte Qualität und einen ausgezeichneten Service.
Schauen wir uns die automatischen Übersetzer einmal genauer an.
Google Translator
Der wohl bekannteste aller website-basierten Übersetzer ist der Google Translator.
Mit Deutsch, Englisch und über 100 weiteren Sprachen hat Google bereits eine sehr große Anzahl an Möglichkeiten für verschiedenste Sprachen im Angebot. Dadurch, dass Millionen von Menschen den Dienst täglich nutzen, wird auch die künstliche Intelligenz bei Google stetig verbessert.
Microsoft Translator
Etwas weniger bekannt, aber ebenfalls von einem Big Player im Tech-Bereich ist der Microsoft Translator.
Microsoft Translator ist ein mehrsprachiger maschineller Übersetzungs-Cloud-Service von Microsoft. Microsoft Translator ist außerdem auch in mehrere Verbraucher-, Entwickler- und Unternehmensprodukte integriert.
Deepl und Weitere
Webseiten wie Deepl.com und andere bieten bereits einfache Übersetzungen per Copy&Paste an. Der Nutzer oder die Nutzerin kann dort einen eigenen Text hineinkopieren, die Ausgangs- und die Zielsprache wählen, und erhält innerhalb weniger Sekunden bereits das Ergebnis, teilweise sogar mit alternativen Vorschlägen.
Wie können KI-Übersetzer Ihnen helfen?
KI-Übersetzer können bereits heute einen großen Teil von Übersetzungsarbeit übernehmen. Dabei spielt die Textmenge heutzutage gar keine Rolle mehr. Egal ob es nur eine Seite, oder 200 Seiten sind.
KI-Übersetzer können mittlerweile in einer nie dagewesenen Geschwindigkeit Texte übersetzen und sie dem User zur Verfügung stellen. Damit lässt sich enorm viel Zeit, Geld und Geduld sparen.
Gibt es Nachteile für KI-Übersetzer?
Viele KI-Übersetzer sind heutzutage rein auf Text eingeschränkt und können beispielsweise kein Video transkribieren und dann sofort übersetzen.
Allerdings wird auch daran schon gearbeitet.
Aktuell kann die künstliche Intelligenz einen echten Muttersprachler einer Sprache noch nicht vollends ersetzen. Gerade bei wichtigen Texten, die zum Beispiel rechtliche Relevanz haben, sollte man sich daher nicht unbedingt auf diese Art der Übersetzung verlassen.
Die Relevanz von KI in der Entwicklung der technischen Übersetzung
Die Entwicklungen schreiten unaufhörlich voran.
Künstliche Intelligenz wird auch in Zukunft wesentlicher Bestandteil von Übersetzungen sein. Natürlich ist der Mensch im Mittelpunkt der Sprache. Ein Assistent in Form einer künstlichen Intelligenz kann und wird jedoch in Zukunft wesentliche Aufgabenbereiche ergänzen oder übernehmen.
Fazit
Künstliche Intelligenz ist im Mittelpunkt unserer Leben angekommen. Egal um welchen Lebensbereich es sich handelt, fast überall kommen wir mit künstlicher Intelligenz in Berührung.
Fassen wir die wichtigsten Erkenntnisse noch einmal zusammen:
- KI ist ein wesentlicher Bestandteil der Gesellschaft und der Einfluss wird weiter wachsen
- KI uns in Bildung und Gesundheit viele Zukunftsperspektiven bietet
- KI bisher noch keinen Menschen vollends ersetzen kann
- Wir durch KI Zeit und Geld sparen können und daher in diese Technologie investieren sollten
- Sprache und Übersetzungen werden auch in Zukunft KI zur Unterstützung hinzuziehen
- Wir haben mehr Berührungspunkte mit KI in unserem Leben, als wir uns vorstellen können
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